单独收费遇阻的医学影像AI站在十字路口|界面新闻

单独收费遇阻的医学影像AI站在十字路口|界面新闻

成语嫣 2024-12-08 服务流程 170 次浏览 0个评论

界面新闻记者 | 陈杨

界面新闻编辑 | 谢欣

日前 ,医学影像AI商业化在政策层面出现新变数 。

据国家医保局11月23日发布的医疗服务价格项目立项指南解读 ,为支持相对成熟的AI辅助技术进入临床应用,又防止额外增加患者负担,国家医保局分析了AI潜在的应用场景 ,在放射检查 、超声检查 、康复类项目中设立“人工智能辅助 ”扩展项,即同样的价格水平下,医院可以选择培养医务人员进行诊疗 ,也可以选择使用AI参与诊疗行为,但现阶段不重复收费 。

“扩展项 ”的含义是“可选项”,不能单独收费 ,与之对应的是“加收项”,两者之间的区别在于使用是否会带来更多服务产出。

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国家医保局厘清价格项目与技术环节关系。拍摄:界面新闻记者 唐卓雅

对于国家医保局前述表述,业内观点较为两极分化 。一方认为 ,扩展项就是为了兼容更多技术手段和服务实现方式,这表明了国家政策对AI技术用于临床的支持态度。相反的观点则认为,这意味着当下医学影像AI不能单独向患者收费 ,而这本是此前不少AI公司设想的商业化路径。

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实际上 ,目前,包括超声、X线、内镜 、CT、MRI(磁共振成像)、眼底影像在内的大部分传统医学影像都可以与Al结合,帮助医生提高阅片效率和诊断的准确性 。在国内 ,该领域融资事件数量在2018年达到高峰,也跑出了鹰瞳科技 、科亚医疗、数坤科技、推想医疗 、深睿医疗等头部公司。

而作为一项医疗技术,获批准入和支付是医学影像AI公司们需要面对的两大问题。2020年至2022年5月 ,国内有33款医学影像AI产品先后获批,拿到医疗器械三类证 。由此,各家开始探索可行的商业模式 ,即找到支付方。

该领域一名业内人士告诉界面新闻,最初,各家公司的预期是患者为医学影像AI买单 ,也就是向使用AI筛查、辅助诊断的患者收取“检查费 ”。

这需要各家医院向省级卫健委和医保局申请物价编码,作为收费依据 。医院采购医学影像AI产品时,也会考量将采购成本均摊到每例检查上 ,以确认自己的使用成本和利润。

但这一商业模式此前并不算成功。据财新网的报道 ,上海长征医院放射诊断科主任刘士远的团队于2022年上半年完成了一项中国医学影像AI临床应用情况调研 。结果显示,三级和二级医院中,配备影像AI辅诊软件的比例分别为73.9%、32.5% ,但就其向患者收费的比例分别仅为4.4% 、5.9%,主要模式是按检查或诊断费用收取 。同期,亦有公司销售高管告诉界面新闻 ,AI产品多以科研、试用的名义进院。

而当下,前述国家医保局的表述意味着这一模式如今无法走通。国家医保局称,原因在于 ,经调研,各方普遍认为,AI在一定程度上能够帮助医生提高诊断效率 ,但现阶段还无法完全“平替”,在已经收取相关诊疗费用后,如果额外单就AI辅助技术再向患者收费有失公平 。

换而言之 ,国家医保局承认医学影像AI的价值 ,但认为其价值没有大到“可以独立行走”的程度,因此只将其作为医院的“可选项 ”,更不用说单独用医保基金支付。

由此 ,放在医学影像AI公司面前的商业化之路有两条。其一是继续更新迭代算法、产品,积累临床证据,使AI能够带来更多 、“无法取代”的产出 ,从“可选项”变成“加收项 ”,从而实现向患者收费 、由患者买单 。

另一个方向则是使医院成为支付方。前述业内人士向界面新闻分析,这对医院而言是由此前的为过程买单到为价值买单。AI的价值包括两方面 ,一方面是在医疗服务上提质增效,另一方面是提高医院科研、医工结合等实力,给医院带来更多落地的科研产出和成果 。

实际上 ,国内医学影像领域存在着放射科医生缺口大、医疗资源分配不均 、诊疗同质化水平低的问题。

据《2022中国AI医学影像行业研究报告》,国内医学影像数量和放射科医生数量的年增速分别为40%、4.20%。以肺结节检测为例,一家三甲医院一天接待约200例筛查者 ,放射科医生需要读片4万到6万张 。此外 ,基层医疗机构往往在医学影像工作流上存在较大质控压力。人工读片也存在漏诊、误诊的可能。

此时,AI便能在其中发挥作用 。刘士远曾公开介绍,当下AI在医学影像整个工作流中都有应用 ,包括病人摆位 、参数设定、扫描中的剂量控制、图像质量评价 、实施和回顾性质控、图像优化重建、辅助医生诊断等 。

以肺结节辅诊为例,据财新网,刘士远提供的上海长征医院2018年至2022年肺结节AI软件使用率和检出率数据显示 ,该医院使用率由2018年的0%,提升至2019年的约70% 、2022年的90%以上,对应肺结节检出率由2018年的约55%提升至约75%。

不过 ,一位负责医疗集团设备采购的业内人士向界面新闻表示,他认可医院和患者对医疗服务确实有“提质增效”的需求,但他也认为医院和患者的付费意识没有那么强 ,大部分医疗机构还是以医保支付,也就是收医保的钱为主,所以能不能打通医保收费才是医学影像AI商业化的核心。

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